随着大数据时代的到来 - 随着大数据时代的到来,数据价值的深度

对大数据的理解与思考

大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。

分析更多依赖于业务知识，数据挖掘更多侧重于技术的实现，对于业务的要求稍微有所降低，数据挖掘往往需要更大数据量，而数据量越大，对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力，数学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看，数据分析更多侧重的是结果的呈现，需要结合业务知识来进行解读。

联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity），即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

大数据应用方向思考 警惕大数据过热1过热产生盲目性国内大数据的宣传早已过热，很多区县级政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热几乎没有抵抗力，企业没有紧跟就对了，在大数据高潮中反省政府的大数据行为、冷静一下头脑是有益的，毕竟大数据应用是一个经济问题，一窝蜂地大数据会使人犯“大炼钢铁”一类的错误。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据时代已经到来,什么是大数据

〖壹〗、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

〖贰〗、大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

〖叁〗、大数据时代指的是我们所处的时代，其中包含着难以想象的数字化信息，这些信息在商业、科学、艺术等多个领域中无处不在。大数据时代是由全球知名询问公司麦肯锡提出的，指的是数据已经渗透到如今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

大数据的来源途径有许多,从产生数据的主体角度看,如下哪些属于大数据...

〖壹〗、大数据能查到个人的新闻报道信息、姓名和生日等信息、个人政府相关服务信息等。新闻报道信息 在搜索引擎上输入相关的姓名等关键词进行搜索，可以得到相关的搜索结果。搜索引擎的数据包括了从公开渠道、友情链接、新闻报道等方面这些信息。

〖贰〗、网络和通信数据：互联网和移动通信技术产生的数据是大数据的一个重要来源。这些数据包括用户的浏览历史、搜索记录、聊天记录、购物行为等，可以通过分析这些数据来了解用户需求和行为。 社交媒体数据：社交媒体平台的数据也是大数据的重要来源之一。

〖叁〗、大数据的来源主要包括以下几个方面： 商业数据。这主要来源于企业的各种业务系统和应用，如销售数据、采购数据、客户服务数据等。这些数据可以通过企业的内部系统记录和管理，从而得到大量的业务相关信息。这些商业数据通过数据分析能够为企业提供重要的商业洞察和业务价值。 社交媒体数据。

〖肆〗、大数据的来源主要有以下几类：社交媒体平台。社交媒体作为人们交流和信息共享的主要渠道，产生了大量的数据。用户在社交媒体上发布的文字、图片、视频等信息，以及点赞、评论、分享等行为，都构成了大数据的重要组成部分。商业交易记录。

哪些职业需要大数据的支撑?

〖壹〗、金融业 金融职业对大数据的应用，是有着宽广的空间的：大数据营销：依据顾客消费习惯性、所在位置、消费时间展开强烈推荐。零售业 零售业大数据的应用有2个方面，一个方面是零售业可以掌握顾客消费喜好和发展趋势，展开货品的大数据营销，减少营销推广成本费。

〖贰〗、大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 4%。

〖叁〗、近来，大数据行业的从业者仅有50万，而市场需求已超过百万。未来，这一缺口还将继续扩大。大数据人才培养为应对大数据人才缺口的挑战，许多高校已开始加大培养大数据人才的力度，但近来全国仅有400多所院校开设了大数据专业，仅占全国的13%。高薪职业在大数据领域，从业者的薪资普遍较高。

〖肆〗、**信息架构师**：大数据时代对数据的管理和利用提出了更高的要求。信息架构师需要定义和优化数据的关键元素，确保数据的高效管理和应用。 **数据仓库研究员**：数据仓库是支持企业决策的基石，研究员负责设计和维护数据仓库，为企业提供强大的业务智能服务。

〖伍〗、数据分析师/数据科学家：数据分析师和数据科学家是大数据领域中最常见的就业方向，他们通过对海量数据进行挖掘和分析，为企业的决策提供支持。 数据工程师：数据工程师是负责设计、开发和维护大数据系统的专业人士，他们需要具备编程、数据库管理和数据处理等技术能力。

〖陆〗、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。语音识别。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。想了解更多有关大数据的详情，推荐选取【达内教育】。

大数据时代,运营商如何应对?

深度拥抱大数据：大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。

总评：大数据对运营商而言，是蓝海，是解药，但是否能真正发挥作用，还需运营商的实践。研究院建议运营商们还是循序渐进，结合自身优势，选取合适的商业模式切入，早日打开大数据的“金矿”之门。

刘伟光认为，对于运营商来说，大数据等于大价值。对于IT企业，大数据等于大机遇。通信行业需求从来都是IT技术发展的重要推动力，谁能得到通信行业客户的认可，必然会在大数据领域大有作为，进而成为大数据解决方案的领先者、领导者。

电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？ 从4W到4V： 运营商拥有先天优势 根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”体量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。

大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的商业模式，确保应对APT之类的新型安全威胁。

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