大数据数据量，巨量数据查询

多大的数据量算是大数据()

条。对于统计学的人来说，1000条数据量算是大数据。且每一条都需要花费很长的时间来进行推理。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。

大数据的大量指的是至少要有 100T 字节。在计算机领域中，数据量的单位通常使用字节（Byte）来表示。常用的数据量单位有 K、M、G、T 等。其中，K 表示千，M 表示百万，G 表示十亿，T 表示万亿。

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

多大的数据,才能称为大数据呢?

多大容量的数据才算大数据，其实并没有定论，所谓的大数据的规模压根没有具体的标准，而仅仅规模大也不能算做是大数据。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

可以看出，100T 字节是一个很大的数据量，至少要有这么大的数据量，才能称之为大数据。

结构 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

—— IDC 『3』或者是海量数据、海量数据、大数据，是指所涉及的数据太大，无法在合理的时间内被截取、管理、处理、总结成人类可以解读的信息。—— Wiki 大数据的其他定义也差不多，可以用几个关键词来定义大数据。

大数据的大量指的是至少要有多大数据量A100K字节B100字节C100M字节D100...

如图 所示，将100个字节的数据缓存到128个字节的Chunk中，剩余的28个字节就浪费掉了。 请点击输入图片描述 Redis的内存管理主要通过源码中zmalloc.h和zmalloc.c两个文件来实现的。Redis为了方便内存的管理，在分配一块内存之后，会将这块内存的大小存入内存块的头部。如图所示，real_ptr是redis调用malloc后返回的指针。

区别：存储方式不同 memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性，支持数据的持久化（笔者注：有快照和AOF日志两种持久化方式，在实际应用的时候，要特别注意配置文件快照参数，要不就很有可能服务器频繁满载做dump）。

大数据的大量指的是至少要有 100T 字节。在计算机领域中，数据量的单位通常使用字节（Byte）来表示。常用的数据量单位有 K、M、G、T 等。其中，K 表示千，M 表示百万，G 表示十亿，T 表示万亿。

“大数据”到底有多大

截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别。

大数据首先是一个非常大的数据集，可以达到TB（万亿字节）甚至ZB（十万亿亿字节）。这里面的数据可能既有结构化的数据，也有半结构化和非结构化的数据，而且来自于不同的数据源。结构化的数据是什么呢？对于接触过关系型数据库的朋友们来说，应该一点都不陌生。

大数据就是大量的数据，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临。

非常大。从层面上看国家倡导“供给侧”的经济改革 其根本就是满足消费者最根本的需求 那么消费者的需求你如何了解到，而且要数据准确。那么这就是大数据的作用了。特别是现在国内手机用户实名制了。手机用户以及手机端的消费增长迅猛。这个数据就更为有价值了。

所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么呢？ 一：大数据的定义。 大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并总结成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

什么是大数据时代?

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

什么是大数据,看完这篇就明白了

〖1〗、互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

〖2〗、大数据概念虽然非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是：大数据= 数据大，即大数据就是量大的数据。事实上，除了数据量大这个字面意义，大数据还有两个更重要的特征： 1） 跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应，不同领域数据的融合是乘法效应 2） 数据的流动。

〖3〗、月20日，青岛召开了大数据警务云计算建设应用推进会，研究部署进一步加强全省公安经侦部门“大数据警务云计算”建设和应用工作。会议期间，与会人员实地观摩了青岛市公安局打击经济犯罪情报技术中心，了解掌握“大数据警务云计算”等相关技术知识。

〖4〗、世界著名未来学家托夫勒曾说改变这个世界的力量有三种暴力、知识、金钱，而如今我们的世界正在被第四种力量改变，那就是大数据！—— 题记 也许你不知道什么是大数据，但是你一定发现了当你打开常用的浏览器之后网页上的推荐内容很多都是你曾经浏览过的，或者是你比较感兴趣的，这就是大数据。

〖5〗、大数据处理框架是什么？处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义，但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件，后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架。

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