大数据杀熟案例，大数据杀熟案例事件

北京市消协点名大数据“杀熟”问题

另一个导致大数据杀熟现象的原因是相关行业规则和法规的不完善。从经济学角度来看，“大数据杀熟”是商家追求利润最大化的行为，是利用消费者剩余价值的一种方式。例如，美团、大众点评等团购平台在初期通过发放优惠券吸引了大量消费者。然而，随着市场的发展，这些平台需要通过提高费用来弥补前期的优惠成本。

北京消费者协会的最新调查显示，超过六成的受访者经历过在线平台的大数据“杀熟”行为，这一现象在网络购物、在线旅游和外卖服务等领域尤为常见。 大数据“杀熟”主要表现为不同用户在费用优惠上的差异。为了反制这种行为，需要相关部门的监管和商家的自我规范。

北京市消协点名大数据“杀熟”问题，数据显示，八成多（844%）受访者表示在网络购物过程中遭遇过大数据“杀熟”，但是却鲜有人去进行真正的维权。北京市消协点名大数据“杀熟”问题。

大数据杀熟是指在电子商务等平台上，同一商品或服务对于不同用户显示不同费用的现象。这种现象在2018年引起了广泛关注，并被评为当年前十流行语之一。北京市消费者协会对此进行了调查，发现大数据杀熟现象并不普遍，只有少数情况涉嫌费用歧视。其中，去哪儿和飞猪旅行等平台被指存在大数据杀熟问题。

这种情况是没有什么办法的，只能靠自己的自制力了，小心一些了。

大数据杀熟比较高罚50万元,为什么有大数据杀熟?

〖1〗、大数据杀熟是企业为了追求利润而采取的不正当行为。 以滴滴打车为例，初期为了吸引用户，费用优惠，但随着市场稳定，同样的行程，老用户的费用往往高于新用户。 美团外卖也被发现存在大数据杀熟现象，同一商家、同一商品，常点外卖的用户费用更高，配送费也额外增加。

〖2〗、大数据杀熟的不良影响：大数据杀熟是指商家根据消费者的购买力和忠诚度，对同一商品或服务给出不同的费用。例如，一个经常购买高价值商品且对平台忠诚度高的消费者，可能会被收取更高的费用，而他们往往不易察觉。这种行为不仅侵犯了消费者的权益，也破坏了市场公平性。

〖3〗、为了解决这一问题，2019年10月，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定（征求意见稿）》，明确禁止在线旅游经营者利用大数据等技术手段进行费用歧视。规定指出，违反此规定的，将面临比较高五十万元的罚款。

〖4〗、所谓的“大数据杀熟”是指电商平台利用大数据技术对用户进行费用差异化，即老客户在购买商品或服务时可能会发现费用比新客户要高。

〖5〗、大数据杀熟的实质是消费者歧视。商家通常更倾向于维护老客户，他们代表着高忠诚度和稳定的客源。为了奖励这些忠诚的客户并鼓励他们带来新客户，商家会推出特定活动。

〖6〗、最后，熟客往往具有较高的转移成本，因此要为“锁定效应”买单。总而言之，相比生客，熟客对费用没有那么敏感，也就是费用弹性比较低。所以，“杀熟”本质上是一种费用歧视策略。

“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”

〖1〗、据北京市消协去年委托北京阳光消费大数据技术研究院开展的调查显示，近9成被调查者认为大数据杀熟现象普遍存在，其中592%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历。 在网购、旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景中，消费者最容易被大数据杀熟。

〖2〗、在这592%的有过被“杀熟”经历的消费者中，被购物类APP“杀熟”的有414%，被线 旅游 类APP“杀熟”的有35%，被打车类APP“杀熟”的有317%；此外，外卖类APP、视频类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象，比例分别为126%、110%、194%。

〖3〗、最初，大数据杀熟主要依靠算法的简单判断，比如熟客买高价。如果你在某个平台上经常购买商品，算法可能会对你显示较高的费用；而对于新用户，他们看到的同产品费用可能会稍微低一些。因此，面对这种情况，消费者应该货比三家，不要盲目下单。 另一种大数据杀熟的情况是“新人插队”。

〖4〗、一开始大数据杀熟靠的是算法的简单判断，比较典型的就是熟客卖高价，比方说你在这个平台上经常买东西的话。那么他对你显示的费用就比较高，如果你是一个新用户的话，那么你看到同样的产品费用就会稍微低一些。所以说如果我面对这样的杀熟情况的话，那么就要货比三家不要盲目下单。

〖5〗、可以。文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。律师：“根据消费者权益保护法，如果对客户实施了费用欺诈，客户可以主张3倍赔偿，最少也是500元的赔偿 。

美团竟然在“杀熟”,会员反贵8元,大数据之下如何“反杀熟”?

美团的“杀熟”行为：尽管工商部门已要求互联网公司平等对待用户，且企业间已签署平等公约，美团等公司依旧实施“杀熟”策略，如会员商品反而较非会员贵8元，引起用户不满。 个人信息保护：用户应合理保护个人信息，尽管这对抵御“杀熟”有限，但能增强个人隐私保护。

美团竟然会利用大数据来杀熟。即便工商部门已经明确要求互联网公司平等对待用户，很多互联网公司也签署了互联网平等公约，然而对于美团这样的企业来讲，美团依然在利用用户的大数据来杀熟。在会员购买商品的时候，会员的费用反而会比非会员贵8块钱，很多用户对此难以容忍。

判断楼台上是否有大数目杀熟。就像安全软件宣布狐狸尾巴，颁布意识的情况，给晒台施加压力；唯恐再有购物助手等等的用到，就像早先的现价软件一模一样，不只是单纯的旺销，再不在用户被杀熟的时分抛砖引玉用户；竟然可能会有反杀熟使役襄用户照葫芦画瓢各种一言一行而不被杀熟。

马天宇吐槽携程杀熟吃相太难看,大数据杀熟为何屡禁不止?

〖1〗、马天宇在社交媒体上公开指责携程“杀熟”行为，直言其行为不齿。所谓“大数据杀熟”，是指平台利用用户信息不对称，对不同用户推荐不同商品及费用。这种做法源于平台追求更高利润，对特定用户进行费用差异化。实际上，这是平台和用户之间的互动，用户在享受个性化服务的同时，也可能面临不同的费用待遇。

〖2〗、在这项声明当中，马天宇怒斥携程官方存在大数据杀熟的现象。事情的起因是因为机票费用不同而导致的。根据马天宇自己的描述，马天宇在购买机票的时候显示费用是三千元，但是点入页面之后却显示六千元。而在下单购买机票之后，六千元费用的机票又变成了一万多元。

〖3〗、票价从三千元激增至一万多，演员马天宇对携程旅行网的此举表达了强烈的不满，指责其商业行为过于贪婪。 这一事件再次将“大数据杀熟”现象推至公众讨论的前台，这种现象在人们的日常生活中并不罕见。例如，在使用网约车服务时，即便起始点和目的地完全相同，不同用户所支付的费用也可能大相径庭。

〖4〗、小编本人觉得马天宇如此的生气，是因为携程旅游网一而再再而三的触犯他人的底线，不要把别人当做傻子。虽然说明星有很多的钱，但明星的钱也是自己辛辛苦苦赚来的，而携程旅游网一而再再而三的触犯他人的底线，也是应该要受到别人的吐槽，小编本人觉得马天宇的吐槽也是情有可原。

〖5〗、马天宇吐槽携程杀熟吃相太难看，很多平台之所以总对老用户下手，首先，因为很多老用户已经习惯使用平台，和平台产生一定的粘性。 其次，平台之所以这样做，是因为他们在让你使用的初期，基本都是倒贴钱，最后总会想办法赚回来。

〖6〗、这个是违背了诚信原则，而且这种做法其实并不是特别好，而且也会影响到自己的形象。

你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?

另一位网友解释说，在公司附近常规地方打车的费用，比在500米外的地方要贵出10%到20%。 还有人指出，在公司回家的相同路线上，室友的iPhone账号比使用安卓账号的他们多出七八元。1 甚至有视频网站根据用户手机型号不同而收费不同，iPhone用户年费为248元，而安卓用户同一账号的年费只需178元。

大数据杀熟现象引起了广泛关注，因其涉嫌垄断行为，我国正拟立法加以规范。 平台利用大数据分析消费者行为，可能导致隐私泄露和消费习惯被算法控制，影响用户体验，并可能导致用户对平台的信任度下降。 若不加以控制，大数据杀熟可能引发行业混乱。

大数据杀熟是指在网络购物等场景中，经常购买同一商家商品的消费者可能会发现商品费用比新顾客更高。 消费者在多个线上平台，特别是旅游平台，频繁遇到大数据杀熟的现象。 2020年9月15日，财经频道报道了一些线上旅游平台对不同消费者展示不同费用的行为。

第一，打车的大数据杀熟。因为工作的需要，所以是需要经常加班的，我还记得在当时使用某程序进行打车，因为那个时候我使用的是安卓手机，在我们公司楼下打车，回到家里边儿需要的费用是十几块钱，但是在我换了一部苹果手机之后，打车费用上涨了一些，达到了17块6毛钱儿，打的车基本上都是一样的。

第1条：利用大数据杀熟，让消费者购买费用不同的商品。

订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年费用在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店费用还是380元，但朋友的账号查询显示费用仅为300元。

有关“大数据杀熟”的案例并不少,所谓的“大数据杀熟”到底是什么?_百...

所谓“大数据杀熟”，是指消费者在购买相同商品或服务时，老客户看到的费用往往比新客户要高。这种现象是由于企业利用大数据收集和分析消费者的偏好、习惯和收入等信息，然后根据这些信息对不同消费者提供不同的费用，以此获取更多的利润。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的费用反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的费用卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

所谓大数据杀熟，是指商家利用大数据技术，基于对用户信息的分析和处理，对其中使用次数较多、对费用不敏感的客户实施差异性定价，其最终目的是达到利益的最大化。《个人信息保护法》出台前，针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权”。

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的费用反而比新客户要贵出许多的现象。大数据杀熟，本质上属于大数据悖论的一种现象，大数据悖论是《新未来简史》中未来12大理论或效应之一。2018年12月20日，大数据杀熟当选为2018年度社会生活类前十流行语。

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