大数据最显著的特征是（大数据最显著的特征是啥）

大数据的最显著特征是什么单选题

〖1〗、【答案】：A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。

〖2〗、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

〖3〗、大数据的最显著特征是数据量大。大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了。

〖4〗、大数据的显著特征之一是数据量大，这一点体现在数据规模的庞大上。 随着信息技术的进步和互联网的扩展，大数据不断增长，记录了人们的每一个活动。 大数据的计量单位已经发展到EB级别，这是由于互联网用户数量的巨大影响。 大数据的来源广泛，类型多样，包括结构化、非结构化和半结构化数据。

〖5〗、管理和处理。大数据的处理需要新的模式，以期获得更强的决策支持、洞察发现和流程优化能力。大数据的主要特征包括数据规模巨大、数据增长速度快、数据类型繁多以及数据的价值密度相对较低。在这些特征中，“数据规模大”是最为显著的特点，这也是大数据名称的由来。因此，正确答案为A。

〖6〗、大数据的显著特征之一是数据量大。 随着信息技术的进步，互联网规模的扩大，大数据记录了每个人的生活，数据量呈爆发性增长。 大数据的计量单位已经发展到EB级别。 大数据的来源广泛，类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

大数据最显著的特征

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

大数据最显著的特征是如下：大数据是指数据量巨大、类型多样、生成速度快、价值密度低的数据集合。与传统的数据处理相比，大数据的最显著特征有以下几点：数据量巨大：大数据的数据量非常大，远远超过传统数据处理的范畴。这些数据来自不同的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等，每天都在不断地增加。

大数据的最显著的特征是:

〖1〗、【答案】：A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。

〖2〗、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

〖3〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

〖4〗、您想问的是大数据最显著的特征是什么？通过查询东奥会计在线了解到，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

大数据的显著特征包括

高速性是大数据区别于传统数据挖掘的一个显著特征。与海量数据相比，大数据不仅数据规模更大，而且对数据处理的速度有更严格的要求。实时分析成为常态，数据输入、处理和丢弃几乎同步完成，延迟极低。 价值性 尽管企业拥有大量数据，但只有很小部分被用于创造价值。

解析：“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征。

大数据的四个最显著特征包括：1\. 大容量：随着各种便携式数字设备、物联网以及云计算、云存储技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，从而产生了大量的数据。2\. 多样性：在大数据时代，数据的格式变得越来越多样化，包括文本、音频、图片、视频、模拟信号等多种类型。

大数据四大特征包括数据体量巨大.数据类型繁多.价值密度低.处理速度快。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合。数据的用法倾向于预测分析.用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

通过查询东奥会计在线了解到，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

管理和处理。大数据的处理需要新的模式，以期获得更强的决策支持、洞察发现和流程优化能力。大数据的主要特征包括数据规模巨大、数据增长速度快、数据类型繁多以及数据的价值密度相对较低。在这些特征中，“数据规模大”是最为显著的特点，这也是大数据名称的由来。因此，正确答案为A。

大数据最显著的特征是

〖1〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

〖2〗、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

〖3〗、您想问的是大数据最显著的特征是什么？通过查询东奥会计在线了解到，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

大数据的最显著特征是

〖1〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

〖2〗、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

〖3〗、您想问的是大数据最显著的特征是什么？通过查询东奥会计在线了解到，特征是：数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。数据量大：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。

〖4〗、大数据的显著特征之一是数据量大。 随着信息技术的进步，互联网规模的扩大，大数据记录了每个人的生活，数据量呈爆发性增长。 大数据的计量单位已经发展到EB级别。 大数据的来源广泛，类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

〖5〗、大数据最显著的特征是如下：大数据是指数据量巨大、类型多样、生成速度快、价值密度低的数据集合。与传统的数据处理相比，大数据的最显著特征有以下几点：数据量巨大：大数据的数据量非常大，远远超过传统数据处理的范畴。这些数据来自不同的来源，包括传感器、社交媒体、移动设备等，每天都在不断地增加。

大数据的最明显特点是()

〖1〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

〖2〗、大数据的显著特征之一是数据量大。 随着信息技术的进步，互联网规模的扩大，大数据记录了每个人的生活，数据量呈爆发性增长。 大数据的计量单位已经发展到EB级别。 大数据的来源广泛，类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

〖3〗、大数据的显著特征之一是数据的大量性，这指的是数据集合通常包含亿级别的数据单元，超出了传统数据处理系统的能力范围，需要专门的技术和工具来处理。 多样性是大数据的另一特征，涵盖了结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、音频和视频）。

〖4〗、大数据的主要特征包括：数据量庞大：大数据的最显著特点是数据量的巨大。随着信息技术的进步，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量数据，这些数据包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。

〖5〗、数据体量巨大：大数据的最显著特点之一是其数据体量的巨大。据IDC研究，数字领域的数据量已经达到8万亿吉字节（GB），并且以每年55%的速度增长。

〖6〗、大数据是指由庞大的数据集组成，具有以下五个主要特征：大量性：大数据的最显著特征是其庞大的规模，通常以TB、PB或更高级别的数据量来衡量。这种大规模的数据集包含了丰富的信息和多样的内容。

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